Saturday, August 24, 2019
Business

18 Tools Analytics Terbaik yang Harus Diketahui Setiap Business Manager

alat analisis dan bagaimana penggunaannya bagi bisnis anda

Office workplace with coffee cup, supplies and reports on wood desk table
26.9Kviews

Tujuan alat analisis bisnis apa pun adalah menganalisis data dan mengekstrak informasi yang dapat ditindaklanjuti dan relevan secara komersial yang dapat Anda gunakan untuk meningkatkan hasil atau kinerja. Tapi dengan banyaknya alat yang tersedia, bisa sulit untuk mengetahui apa yang harus digunakan dan kapan.

Saya pikir mungkin berguna untuk melihat beberapa alat analisis utama yang digunakan saat ini dan bagaimana penggunaannya di bisnis Anda.

 

  1. Eksperimen bisnis: Percobaan bisnis, desain eksperimental dan pengujian AB adalah semua teknik untuk menguji keabsahan sesuatu – menjadi hipotesis strategis, kemasan produk baru atau pendekatan pemasaran. Ini pada dasarnya mencoba sesuatu di satu bagian organisasi dan kemudian membandingkannya dengan yang lain dimana perubahannya tidak dilakukan (digunakan sebagai kelompok kontrol). Ini berguna jika Anda memiliki dua atau lebih opsi untuk diputuskan.

 

  1. Analisis visual: Data dapat dianalisis dengan cara yang berbeda dan cara termudah adalah dengan membuat visual atau grafik dan melihatnya pada pola spot. Ini adalah pendekatan terpadu yang menggabungkan analisis data dengan visualisasi data dan interaksi manusia. Hal ini sangat berguna saat Anda mencoba memahami sejumlah besar data.

 

  1. Analisis Korelasi: Ini adalah teknik statistik yang memungkinkan Anda menentukan apakah ada hubungan antara dua variabel terpisah dan seberapa kuat hubungan itu. Ini sangat berguna saat Anda ‘tahu’ atau menduga ada hubungan antara dua variabel dan Anda ingin menguji asumsi Anda.

 

  1. Analisis regresi: Analisis regresi merupakan alat statistik untuk menyelidiki hubungan antara variabel; misalnya, apakah ada hubungan kausal antara harga dan permintaan produk? Gunakan jika Anda yakin bahwa satu variabel mempengaruhi orang lain dan Anda ingin menentukan apakah hipotesis Anda benar adanya.

 

  1. Analisis skenario: Analisis skenario, juga dikenal sebagai analisis horison atau analisis pengembalian total, adalah proses analitik yang memungkinkan Anda menganalisis berbagai kemungkinan kejadian atau skenario di masa mendatang dengan mempertimbangkan kemungkinan hasil yang mungkin terjadi. Gunakan saat Anda tidak yakin keputusan mana yang akan diambil atau tindakan mana yang harus dikejar.

 

  1. Analisis peramalan / deret waktu: Data deret waktu adalah data yang dikumpulkan pada interval jarak seragam. Analisis deret waktu mengeksplorasi data ini untuk mendapatkan statistik atau karakteristik data yang bermakna. Gunakan saat Anda ingin menilai perubahan dari waktu ke waktu atau memprediksi kejadian masa depan berdasarkan apa yang telah terjadi di masa lalu.

 

  1. Data mining: Ini adalah proses analitik yang dirancang untuk mengeksplorasi data, biasanya kumpulan data bisnis yang sangat besar – juga dikenal sebagai ‘data besar’ – mencari wawasan, pola, atau hubungan yang relevan secara komersial antara variabel yang dapat meningkatkan kinerja. Oleh karena itu, berguna saat Anda memiliki kumpulan data yang besar yang perlu Anda dapatkan dari wawasan.

 

  1. Analisis teks: Juga dikenal sebagai penambangan teks, analisis teks adalah proses penggalian nilai dari sejumlah besar data teks tidak terstruktur. Anda dapat menggunakannya dalam beberapa cara, termasuk pencarian informasi, pengenalan pola, pemberian tag dan anotasi, ekstraksi informasi, penilaian sentimen dan analisis prediktif.

 

  1. Analisis sentimen: Analisis sentimen, juga dikenal sebagai opini pertambangan, berusaha mengekstrak opini subjektif atau sentimen dari data teks, video atau audio. Tujuan dasarnya adalah untuk menentukan sikap individu atau kelompok mengenai topik tertentu atau keseluruhan konteks. Gunakan saat Anda ingin memahami opini pemangku kepentingan.

 

  1. Analisis gambar: Analisis foto adalah proses penggalian informasi, makna dan wawasan dari gambar seperti foto, gambar medis atau grafik. Sebagai proses itu sangat bergantung pada pengenalan pola, geometri digital dan pemrosesan sinyal. Analisis gambar dapat digunakan dengan berbagai cara, seperti pengenalan wajah untuk tujuan keamanan.

 

  1. Analisis video: Analisis video adalah proses penggalian informasi, makna dan wawasan dari rekaman video. Ini mencakup semua hal yang dapat dilakukan analisis gambar plus juga dapat mengukur dan melacak perilaku. Anda bisa menggunakannya jika Anda ingin tahu lebih banyak tentang siapa yang mengunjungi toko atau tempat Anda dan apa yang mereka lakukan saat mereka tiba di sana.

 

  1. Analisis suara: Analisis suara, juga dikenal sebagai analisis ucapan, adalah proses penggalian informasi dari rekaman audio percakapan. Bentuk analisis ini dapat menganalisa topik atau kata-kata aktual dan ungkapan yang digunakan, serta isi emosional dari percakapan. Anda bisa menggunakan analisis suara di call center untuk membantu mengidentifikasi keluhan pelanggan atau masalah teknis yang berulang.

 

  1. Simulasi Monte Carlo: Simulasi Monte Carlo adalah teknik pemecahan masalah dan penilaian risiko matematis yang mendekati probabilitas hasil tertentu, dan risiko hasil tertentu, dengan menggunakan simulasi terkomputerisasi dari variabel acak. Ini berguna jika Anda ingin lebih memahami implikasi dan konsekuensi tindakan atau keputusan tertentu.

 

  1. Pemrograman linier: Juga dikenal sebagai optimasi linier, ini adalah metode untuk mengidentifikasi hasil terbaik berdasarkan seperangkat kendala dengan menggunakan model matematis linier. Hal ini memungkinkan Anda untuk memecahkan masalah yang melibatkan meminimalkan dan memaksimalkan kondisi, seperti bagaimana memaksimalkan keuntungan sambil meminimalkan biaya. Ini berguna jika Anda memiliki sejumlah kendala seperti waktu, bahan baku, dll dan Anda ingin tahu kombinasi terbaik atau ke mana mengarahkan sumber daya Anda untuk keuntungan maksimal.

 

  1. Analisis kohort: Ini adalah subset dari analisis perilaku, yang memungkinkan Anda mempelajari perilaku kelompok dari waktu ke waktu. Hal ini sangat berguna jika Anda ingin mengetahui lebih banyak tentang perilaku sekelompok pemangku kepentingan, seperti pelanggan atau karyawan.

 

  1. Analisis faktor: Ini adalah nama kolektif yang diberikan kepada sekelompok teknik statistik yang digunakan terutama untuk pengurangan data dan deteksi struktur. Hal ini dapat mengurangi jumlah variabel dalam data untuk membantu membuatnya lebih bermanfaat. Gunakan itu jika Anda perlu menganalisis dan memahami lebih banyak tentang keterkaitan antar sejumlah besar variabel.

 

  1. Analisis jaringan saraf: Jaringan syaraf tiruan adalah program komputer yang dimodelkan pada otak manusia, yang dapat memproses sejumlah besar informasi dan mengidentifikasi pola dengan cara yang sama seperti yang kita lakukan. Oleh karena itu analisis jaringan syaraf merupakan proses analisis pemodelan matematika yang membentuk jaringan syaraf tiruan. Teknik ini sangat berguna jika Anda memiliki sejumlah besar data.

 

  1. Analisis Meta analytics / literature: Meta analysis adalah istilah yang menggambarkan sintesis dari studi sebelumnya di suatu daerah dengan harapan dapat mengidentifikasi pola, tren atau hubungan yang menarik antara literatur dan hasil penelitian yang ada sebelumnya. Intinya, ini adalah studi dari penelitian sebelumnya. Hal ini berguna kapanpun Anda ingin mendapatkan wawasan yang relevan tanpa melakukan penelitian apapun sendiri.

Kebanyakan analysis ini akan kita pakai, baik salah satu atau cakupan beberapa analysis kita butuhkan. Jika dimanfaatkan dengan baik akan sangat banyak membantu.

3 Comments

    1. Maintenant bleuissent nul poussaient oui jet. But pressentit ordonnance renferment compassion rit inattendus.

Leave a Response